Llama 3.2 90B Vision vs GPT-4o：基准对比
详细对比 Llama 3.2 90B Vision 与 GPT-4o 的基准表现、定价、上下文窗口与合规性。
核心规格对比
| 规格 | Llama 3.2 90B Vision | GPT-4o |
|---|---|---|
| 厂商 | meta | openai |
| 版本 | 3.2-90b-vision | 4o |
| 发布日期 | 2024-09-25 | 2024-05-13 |
| 上下文窗口 | 128000 tokens | 128000 tokens |
| 输入模态 | text, image | text, image, audio |
| 输出模态 | text | text, audio |
| 许可 | Llama 3.2 Community License | Proprietary |
| SOC2 | ✗ | ✓ |
| HIPAA | ✗ | ✓ |
| GDPR | ✗ | ✓ |
| ISO 27001 | ✗ | ✓ |
基准测试结果
| 基准 | Llama 3.2 90B Vision | GPT-4o | 胜出 |
|---|---|---|---|
| ARC | 94.6 | — | Llama 3.2 90B Vision |
| BBH | 76.1 | 83.1 | GPT-4o |
| GPQA | 42.2 | — | Llama 3.2 90B Vision |
| GSM8K | 82.6 | 95.8 | GPT-4o |
| HUMANEVAL | 73.1 | 90.2 | GPT-4o |
| IFEVAL | 74.5 | — | Llama 3.2 90B Vision |
| MATH | 52.5 | 76.6 | GPT-4o |
| MMLU | 76.5 | 88.7 | GPT-4o |
| MUSR | 53.5 | — | Llama 3.2 90B Vision |
| WINOGRANDE | 79.3 | — | Llama 3.2 90B Vision |
定价对比
| 项目 (每百万Token) | Llama 3.2 90B Vision | GPT-4o |
|---|---|---|
| 输入 | $1.2 | $2.5 |
| 输出 | $1.2 | $10 |
| 缓存读 | $0 | $1.25 |
| 缓存写 | $0 | $2.5 |
Llama 3.2 90B Vision 对比 GPT-4o
模型概述
Llama 3.2 90B Vision 与 GPT-4o 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。
核心规格对比
| 厂商 | 发布日期 | 上下文窗口 | 许可证 |
|---|---|---|---|
| Meta / Openai | 2024-09-25 / 2024-05-13 | 128K / 128K | Llama 3.2 Community License / Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | Llama 3.2 90B Vision | GPT-4o | 胜出 |
|---|---|---|---|
| ARC | 94.6 | — | A |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 76.1 | 83.1 | B |
| GPQA | 42.2 | — | A |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 82.6 | 95.8 | B |
| HumanEval | 73.1 | 90.2 | B |
| IFEval | 74.5 | — | A |
| MATH | 52.5 | 76.6 | B |
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 76.5 | 88.7 | B |
| MUSR | 53.5 | — | A |
| WinoGrande | 79.3 | — | A |
定价对比
| 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| — / — | — / — | — / — | — / — |
每百万 token — A / B
优势 & 劣势
Llama 3.2 90B Vision
- ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
- ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。
GPT-4o
- ✅ MMLU 得分 88.7，知识推理能力强。
- ✅ HumanEval 90.2，代码生成能力出色。
- ✅ GSM8K 95.8，数学推理稳健。
- ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
- ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。
编辑点评
Llama 3.2 90B Vision 与 GPT-4o 各有侧重。建议根据具体场景（代码、长文本、视觉等）选择，参考上方基准与定价表。
常见问题
哪个模型在代码任务上更优？
参考 HumanEval 基准得分表，得分更高者更适合代码任务。
哪个模型价格更低？
参考上方的定价对比表，输入/输出价格更低者更具成本优势。
上下文窗口哪个更长？
参考核心规格对比表，上下文窗口更大的模型适合长文档处理。
参考文献
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