Llama 3.2 90B Vision：完整基准性能指南

meta 3.2-90b-vision 2024-09-25 Llama 3.2 Community License

深入分析 Llama 3.2 90B Vision 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商meta
版本3.2-90b-vision
发布日期2024-09-25
上下文窗口128000 tokens
输入模态text, image
输出模态text
许可Llama 3.2 Community License
文档https://llama.meta.com/docs/

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU76.5%2024-09-255-shot查看
HUMANEVAL73.1pass@12024-09-25—查看
GSM8K82.6%2024-09-250-shot CoT查看
MATH52.5%2024-09-250-shot CoT查看
BBH76.1%2024-09-253-shot CoT查看
GPQA42.2%2024-09-250-shot查看
IFEVAL74.5%2024-09-25prompt_strict查看
ARC94.6%2024-09-25challenge查看
MUSR53.5%2024-09-250-shot查看
WINOGRANDE79.3%2024-09-250-shot查看

定价

项目价格币种
输入$1.2 / MtokUSD
输出$1.2 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://ai.meta.com/blog/ · 截至 2024-09-25

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Llama 3.2 90B Vision

模型概述

Meta Llama 3.2 90B Vision 多模态开源模型, 128K 上下文, 支持图像理解, 性能接近 GPT-4V。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Meta3.2-90b-vision2024-09-25128Ktext, imagetextLlama 3.2 Community License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)76.5%5-shot
HumanEval73.1pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)82.6%0-shot CoT
MATH52.5%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)76.1%3-shot CoT
GPQA42.2%0-shot
IFEval74.5%prompt_strict
ARC94.6%challenge
MUSR53.5%0-shot
WinoGrande79.3%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 支持文本、图像、音频多模态输入。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

  • 代码生成与调试
  • 视觉与图像理解

参考文献