核心规格对比

规格Grok-2Claude 3 Opus
厂商xaianthropic
版本23-opus
发布日期2024-08-132024-03-04
上下文窗口131072 tokens200000 tokens
输入模态text, imagetext, image
输出模态texttext
许可ProprietaryProprietary
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准Grok-2Claude 3 Opus胜出
ARC94.5Claude 3 Opus
BBH8481.6Grok-2
GPQA46Claude 3 Opus
GSM8K93.291.8Grok-2
HUMANEVAL88.483.3Grok-2
IFEVAL79.2Claude 3 Opus
MATH76.842.7Grok-2
MMLU87.581.2Grok-2
MUSR53.3Claude 3 Opus
WINOGRANDE81.9Claude 3 Opus

定价对比

项目 (每百万Token)Grok-2Claude 3 Opus
输入$2$15
输出$10$75
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Grok-2 对比 Claude 3 Opus

模型概述

Grok-2 与 Claude 3 Opus 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Xai / Anthropic2024-08-13 / 2024-03-04131K / 200KProprietary / Proprietary

基准测试表现

基准Grok-2Claude 3 Opus胜出
ARC94.5B
BBH (BIG-Bench Hard)84.081.6A
GPQA46.0B
GSM8K (Grade School Math 8K)93.291.8A
HumanEval88.483.3A
IFEval79.2B
MATH76.842.7A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)87.581.2A
MUSR53.3B
WinoGrande81.9B

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Grok-2

  • ✅ MMLU 得分 87.5,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 88.4,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 93.2,数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Claude 3 Opus

  • ✅ MMLU 得分 81.2,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 83.3,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 91.8,数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ✅ 上下文窗口 200K,支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Grok-2 与 Claude 3 Opus 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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