基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 81.2 | % | 2024-03-04 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 83.3 | pass@1 | 2024-03-04 | — | 查看 |
| GSM8K | 91.8 | % | 2024-03-04 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 42.7 | % | 2024-03-04 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 81.6 | % | 2024-03-04 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 46 | % | 2024-03-04 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 79.2 | % | 2024-03-04 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 94.5 | % | 2024-03-04 | challenge | 查看 |
| MUSR | 53.3 | % | 2024-03-04 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 81.9 | % | 2024-03-04 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✗
Claude 3 Opus
模型概述
Anthropic Claude 3 Opus 旗舰模型, 200K 上下文, 超越 GPT-4 的推理与创意能力, 适合复杂分析任务。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Anthropic | 3-opus | 2024-03-04 | 200K | text, image | text | Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 81.2 | % | 5-shot |
| HumanEval | 83.3 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 91.8 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 42.7 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 81.6 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 46.0 | % | 0-shot |
| IFEval | 79.2 | % | prompt_strict |
| ARC | 94.5 | % | challenge |
| MUSR | 53.3 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 81.9 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
- MMLU 得分 81.2,知识推理能力强。
- HumanEval 83.3,代码生成能力出色。
- GSM8K 91.8,数学推理稳健。
- 支持文本、图像、音频多模态输入。
- 上下文窗口 200K,支持长文本。
劣势
适用场景
- 代码生成与调试
- 长文档摘要
- 视觉与图像理解
- Agent 工作流与工具调用
参考文献