核心规格对比

规格Qwen2.5 32BQwen2.5 14B
厂商alibabaalibaba
版本2.5-32b2.5-14b
发布日期2024-09-192024-09-19
上下文窗口131072 tokens131072 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Qwen LicenseQwen License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准Qwen2.5 32BQwen2.5 14B胜出
ARC93.994.2Qwen2.5 14B
BBH76.872.2Qwen2.5 32B
GPQA39.444.5Qwen2.5 14B
GSM8K76.384Qwen2.5 14B
HUMANEVAL6872Qwen2.5 14B
IFEVAL73.574.1Qwen2.5 14B
MATH39.538.8Qwen2.5 32B
MMLU78.575.4Qwen2.5 32B
MUSR54.950.5Qwen2.5 32B
WINOGRANDE81.984.7Qwen2.5 14B

定价对比

项目 (每百万Token)Qwen2.5 32BQwen2.5 14B
输入$0.35$0.25
输出$0.45$0.35
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Qwen2.5 32B 对比 Qwen2.5 14B

模型概述

Qwen2.5 32B 与 Qwen2.5 14B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Alibaba / Alibaba2024-09-19 / 2024-09-19131K / 131KQwen License / Qwen License

基准测试表现

基准Qwen2.5 32BQwen2.5 14B胜出
ARC93.994.2Tie
BBH (BIG-Bench Hard)76.872.2A
GPQA39.444.5B
GSM8K (Grade School Math 8K)76.384.0B
HumanEval68.072.0B
IFEval73.574.1B
MATH39.538.8A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)78.575.4A
MUSR54.950.5A
WinoGrande81.984.7B

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Qwen2.5 32B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Qwen2.5 14B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Qwen2.5 32B 与 Qwen2.5 14B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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