核心规格对比

规格Mistral LargeMistral Medium
厂商mistralmistral
版本largemedium
发布日期2024-02-262023-12-11
上下文窗口32000 tokens32000 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Apache 2.0Apache 2.0
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准Mistral LargeMistral Medium胜出
ARC93.394.6Mistral Medium
BBH76.783.4Mistral Medium
GPQA38.148.7Mistral Medium
GSM8K80.982.5Mistral Medium
HUMANEVAL73.478Mistral Medium
IFEVAL75.877.4Mistral Medium
MATH49.354.9Mistral Medium
MMLU8282.9Mistral Medium
MUSR52.164.3Mistral Medium
WINOGRANDE83.382.4Mistral Large

定价对比

项目 (每百万Token)Mistral LargeMistral Medium
输入$4$2.7
输出$12$8.1
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Mistral Large 对比 Mistral Medium

模型概述

Mistral Large 与 Mistral Medium 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Mistral / Mistral2024-02-26 / 2023-12-1132K / 32KApache 2.0 / Apache 2.0

基准测试表现

基准Mistral LargeMistral Medium胜出
ARC93.394.6B
BBH (BIG-Bench Hard)76.783.4B
GPQA38.148.7B
GSM8K (Grade School Math 8K)80.982.5B
HumanEval73.478.0B
IFEval75.877.4B
MATH49.354.9B
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)82.082.9B
MUSR52.164.3B
WinoGrande83.382.4A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Mistral Large

  • ✅ MMLU 得分 82.0,知识推理能力强。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Mistral Medium

  • ✅ MMLU 得分 82.9,知识推理能力强。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

Mistral Large 与 Mistral Medium 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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