核心规格对比

规格Llama 3 70BLlama 3 8B
厂商metameta
版本3-70b3-8b
发布日期2024-04-182024-04-18
上下文窗口8192 tokens8192 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Llama 3 Community LicenseLlama 3 Community License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准Llama 3 70BLlama 3 8B胜出
ARC93.491.2Llama 3 70B
BBH77.665Llama 3 70B
GPQA38.227.9Llama 3 70B
GSM8K76.256.6Llama 3 70B
HUMANEVAL7365Llama 3 70B
IFEVAL72.268.2Llama 3 70B
MATH50.140Llama 3 70B
MMLU79.567.8Llama 3 70B
MUSR51.246.1Llama 3 70B
WINOGRANDE79.275.6Llama 3 70B

定价对比

项目 (每百万Token)Llama 3 70BLlama 3 8B
输入$0.9$0.18
输出$0.9$0.18
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Llama 3 70B 对比 Llama 3 8B

模型概述

Llama 3 70B 与 Llama 3 8B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Meta / Meta2024-04-18 / 2024-04-188K / 8KLlama 3 Community License / Llama 3 Community License

基准测试表现

基准Llama 3 70BLlama 3 8B胜出
ARC93.491.2A
BBH (BIG-Bench Hard)77.665.0A
GPQA38.227.9A
GSM8K (Grade School Math 8K)76.256.6A
HumanEval73.065.0A
IFEval72.268.2A
MATH50.140.0A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)79.567.8A
MUSR51.246.1A
WinoGrande79.275.6A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Llama 3 70B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

Llama 3 8B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

编辑点评

Llama 3 70B 与 Llama 3 8B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

See Editor's Take section.