核心规格对比

规格GPT-4o miniQwen2.5 7B
厂商openaialibaba
版本4o-mini2.5-7b
发布日期2024-07-182024-09-19
上下文窗口128000 tokens131072 tokens
输入模态text, imagetext
输出模态texttext
许可ProprietaryQwen License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准GPT-4o miniQwen2.5 7B胜出
ARC93.988.4GPT-4o mini
BBH70.361.9GPT-4o mini
GPQA42.628.5GPT-4o mini
GSM8K75.163.7GPT-4o mini
HUMANEVAL7866.5GPT-4o mini
IFEVAL67.955.4GPT-4o mini
MATH51.841.9GPT-4o mini
MMLU79.773.6GPT-4o mini
MUSR53.146.9GPT-4o mini
WINOGRANDE79.671.4GPT-4o mini

定价对比

项目 (每百万Token)GPT-4o miniQwen2.5 7B
输入$0.15$0.15
输出$0.6$0.15
缓存读$0$0
缓存写$0$0

GPT-4o mini 对比 Qwen2.5 7B

模型概述

GPT-4o mini 与 Qwen2.5 7B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Openai / Alibaba2024-07-18 / 2024-09-19128K / 131KProprietary / Qwen License

基准测试表现

基准GPT-4o miniQwen2.5 7B胜出
ARC93.988.4A
BBH (BIG-Bench Hard)70.361.9A
GPQA42.628.5A
GSM8K (Grade School Math 8K)75.163.7A
HumanEval78.066.5A
IFEval67.955.4A
MATH51.841.9A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)79.773.6A
MUSR53.146.9A
WinoGrande79.671.4A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

GPT-4o mini

  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Qwen2.5 7B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

GPT-4o mini 与 Qwen2.5 7B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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