核心规格对比

规格GPT-4o miniLlama 3.1 8B
厂商openaimeta
版本4o-mini3.1-8b
发布日期2024-07-182024-07-23
上下文窗口128000 tokens128000 tokens
输入模态text, imagetext
输出模态texttext
许可ProprietaryLlama 3 Community License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准GPT-4o miniLlama 3.1 8B胜出
ARC93.987.4GPT-4o mini
BBH70.367.1GPT-4o mini
GPQA42.634.8GPT-4o mini
GSM8K75.158.8GPT-4o mini
HUMANEVAL7863.4GPT-4o mini
IFEVAL67.962.1GPT-4o mini
MATH51.831.1GPT-4o mini
MMLU79.773GPT-4o mini
MUSR53.141.7GPT-4o mini
WINOGRANDE79.677.6GPT-4o mini

定价对比

项目 (每百万Token)GPT-4o miniLlama 3.1 8B
输入$0.15$0.18
输出$0.6$0.18
缓存读$0$0
缓存写$0$0

GPT-4o mini 对比 Llama 3.1 8B

模型概述

GPT-4o mini 与 Llama 3.1 8B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Openai / Meta2024-07-18 / 2024-07-23128K / 128KProprietary / Llama 3 Community License

基准测试表现

基准GPT-4o miniLlama 3.1 8B胜出
ARC93.987.4A
BBH (BIG-Bench Hard)70.367.1A
GPQA42.634.8A
GSM8K (Grade School Math 8K)75.158.8A
HumanEval78.063.4A
IFEval67.962.1A
MATH51.831.1A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)79.773.0A
MUSR53.141.7A
WinoGrande79.677.6A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

GPT-4o mini

  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

Llama 3.1 8B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

GPT-4o mini 与 Llama 3.1 8B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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