核心规格对比

规格GPT-4GPT-4 Turbo
厂商openaiopenai
版本4turbo
发布日期2023-03-142023-11-06
上下文窗口8192 tokens128000 tokens
输入模态texttext, image
输出模态texttext
许可ProprietaryProprietary
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准GPT-4GPT-4 Turbo胜出
ARC94.194.2GPT-4 Turbo
BBH80.978.5GPT-4
GPQA39.249.2GPT-4 Turbo
GSM8K91.785.2GPT-4
HUMANEVAL77.680.5GPT-4 Turbo
IFEVAL74.677.9GPT-4 Turbo
MATH43.950.9GPT-4 Turbo
MMLU85.884.4GPT-4
MUSR54.661.1GPT-4 Turbo
WINOGRANDE80.380.8GPT-4 Turbo

定价对比

项目 (每百万Token)GPT-4GPT-4 Turbo
输入$30$10
输出$60$30
缓存读$0$0
缓存写$0$0

GPT-4 对比 GPT-4 Turbo

模型概述

GPT-4 与 GPT-4 Turbo 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Openai / Openai2023-03-14 / 2023-11-068K / 128KProprietary / Proprietary

基准测试表现

基准GPT-4GPT-4 Turbo胜出
ARC94.194.2Tie
BBH (BIG-Bench Hard)80.978.5A
GPQA39.249.2B
GSM8K (Grade School Math 8K)91.785.2A
HumanEval77.680.5B
IFEval74.677.9B
MATH43.950.9B
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)85.884.4A
MUSR54.661.1B
WinoGrande80.380.8B

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

GPT-4

  • ✅ MMLU 得分 85.8,知识推理能力强。
  • ✅ GSM8K 91.7,数学推理稳健。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

GPT-4 Turbo

  • ✅ MMLU 得分 84.4,知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 80.5,代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 85.2,数学推理稳健。
  • ✅ 支持文本、图像、音频多模态输入。
  • ✅ 上下文窗口 128K,支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。

编辑点评

GPT-4 与 GPT-4 Turbo 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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