核心规格对比

规格Gemma 2 27BGemma 2 9B
厂商googlegoogle
版本gemma-2-27bgemma-2-9b
发布日期2024-06-272024-06-27
上下文窗口8192 tokens8192 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可Gemma LicenseGemma License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准Gemma 2 27BGemma 2 9B胜出
ARC93.190.3Gemma 2 27B
BBH71.266.7Gemma 2 27B
GPQA35.430.3Gemma 2 27B
GSM8K77.464.3Gemma 2 27B
HUMANEVAL72.460.9Gemma 2 27B
IFEVAL72.564.3Gemma 2 27B
MATH35.528.9Gemma 2 27B
MMLU77.464.3Gemma 2 27B
MUSR5344.1Gemma 2 27B
WINOGRANDE80.572.5Gemma 2 27B

定价对比

项目 (每百万Token)Gemma 2 27BGemma 2 9B
输入$0.7$0.3
输出$0.7$0.3
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Gemma 2 27B 对比 Gemma 2 9B

模型概述

Gemma 2 27B 与 Gemma 2 9B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Google / Google2024-06-27 / 2024-06-278K / 8KGemma License / Gemma License

基准测试表现

基准Gemma 2 27BGemma 2 9B胜出
ARC93.190.3A
BBH (BIG-Bench Hard)71.266.7A
GPQA35.430.3A
GSM8K (Grade School Math 8K)77.464.3A
HumanEval72.460.9A
IFEval72.564.3A
MATH35.528.9A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)77.464.3A
MUSR53.044.1A
WinoGrande80.572.5A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Gemma 2 27B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

Gemma 2 9B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 8K 偏小。

编辑点评

Gemma 2 27B 与 Gemma 2 9B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

See Editor's Take section.