核心规格对比

规格Falcon 180BLlama 2 70B
厂商othermeta
版本falcon-180b2-70b
发布日期2023-09-062023-07-18
上下文窗口2048 tokens4096 tokens
输入模态texttext
输出模态texttext
许可TII Falcon LLM LicenseLlama 2 Community License
SOC2
HIPAA
GDPR
ISO 27001

基准测试结果

基准Falcon 180BLlama 2 70B胜出
ARC91.680.3Falcon 180B
BBH76.462.5Falcon 180B
GPQA43.227.2Falcon 180B
GSM8K77.551.8Falcon 180B
HUMANEVAL68.950.6Falcon 180B
IFEVAL70.557.1Falcon 180B
MATH44.822.4Falcon 180B
MMLU76.753Falcon 180B
MUSR59.136.1Falcon 180B
WINOGRANDE8073.4Falcon 180B

定价对比

项目 (每百万Token)Falcon 180BLlama 2 70B
输入$1$0.9
输出$1$0.9
缓存读$0$0
缓存写$0$0

Falcon 180B 对比 Llama 2 70B

模型概述

Falcon 180B 与 Llama 2 70B 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Other / Meta2023-09-06 / 2023-07-182K / 4KTII Falcon LLM License / Llama 2 Community License

基准测试表现

基准Falcon 180BLlama 2 70B胜出
ARC91.680.3A
BBH (BIG-Bench Hard)76.462.5A
GPQA43.227.2A
GSM8K (Grade School Math 8K)77.551.8A
HumanEval68.950.6A
IFEval70.557.1A
MATH44.822.4A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)76.753.0A
MUSR59.136.1A
WinoGrande80.073.4A

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Falcon 180B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 2K 偏小。

Llama 2 70B

  • ✅ 可靠的通用模型。
  • ⚠️ MMLU 仅 53.0,知识推理偏弱。
  • ⚠️ 闭源专有模型,不支持自托管。
  • ⚠️ 上下文窗口 4K 偏小。

编辑点评

Falcon 180B 与 Llama 2 70B 各有侧重。建议根据具体场景(代码、长文本、视觉等)选择,参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优?

参考 HumanEval 基准得分表,得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低?

参考上方的定价对比表,输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长?

参考核心规格对比表,上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

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