Claude 3.5 Sonnet vs DeepSeek V3：基准对比

详细对比 Claude 3.5 Sonnet 与 DeepSeek V3 的基准表现、定价、上下文窗口与合规性。

发布: · 更新:

核心规格对比

规格Claude 3.5 SonnetDeepSeek V3
厂商anthropicdeepseek
版本3.5-sonnetv3
发布日期2024-06-202024-12-26
上下文窗口200000 tokens64000 tokens
输入模态text, imagetext
输出模态texttext
许可ProprietaryDeepSeek License
SOC2✓✗
HIPAA✗✗
GDPR✓✗
ISO 27001✗✗

基准测试结果

基准Claude 3.5 SonnetDeepSeek V3胜出
BBH84.584.9DeepSeek V3
GSM8K96.489.3Claude 3.5 Sonnet
HUMANEVAL9282.6Claude 3.5 Sonnet
MATH71.161.6Claude 3.5 Sonnet
MMLU88.788.5Claude 3.5 Sonnet

定价对比

项目 (每百万Token)Claude 3.5 SonnetDeepSeek V3
输入$3$0.27
输出$15$1.1
缓存读$0.3$0.07
缓存写$3.75$0.27

Claude 3.5 Sonnet 对比 DeepSeek V3

模型概述

Claude 3.5 Sonnet 与 DeepSeek V3 均为 AI 模型市场的重要选项。本页对比两者在基准、定价与合规性上的差异。

核心规格对比

厂商发布日期上下文窗口许可证
Anthropic / Deepseek2024-06-20 / 2024-12-26200K / 64KProprietary / DeepSeek License

基准测试表现

基准Claude 3.5 SonnetDeepSeek V3胜出
BBH (BIG-Bench Hard)84.584.9Tie
GSM8K (Grade School Math 8K)96.489.3A
HumanEval92.082.6A
MATH71.161.6A
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)88.788.5Tie

定价对比

输入输出缓存读取缓存写入
— / —— / —— / —— / —

每百万 token — A / B

优势 & 劣势

Claude 3.5 Sonnet

  • ✅ MMLU 得分 88.7，知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 92.0，代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 96.4，数学推理稳健。
  • ✅ 上下文窗口 200K，支持长文本。
  • ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。

DeepSeek V3

  • ✅ MMLU 得分 88.5，知识推理能力强。
  • ✅ HumanEval 82.6，代码生成能力出色。
  • ✅ GSM8K 89.3，数学推理稳健。
  • ✅ 采用 MoE 混合专家架构。
  • ⚠️ 闭源专有模型，不支持自托管。

编辑点评

Claude 3.5 Sonnet 与 DeepSeek V3 各有侧重。建议根据具体场景（代码、长文本、视觉等）选择，参考上方基准与定价表。

常见问题

哪个模型在代码任务上更优？

参考 HumanEval 基准得分表，得分更高者更适合代码任务。

哪个模型价格更低？

参考上方的定价对比表，输入/输出价格更低者更具成本优势。

上下文窗口哪个更长？

参考核心规格对比表，上下文窗口更大的模型适合长文档处理。

参考文献

编辑点评

See Editor's Take section.