核心规格

厂商	other
版本	yi-large
发布日期	2024-05-13
上下文窗口	32768 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Proprietary
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	82.8	%	2024-05-13	5-shot	查看
HUMANEVAL	72.2	pass@1	2024-05-13	—	查看
GSM8K	81.3	%	2024-05-13	0-shot CoT	查看
MATH	55.9	%	2024-05-13	0-shot CoT	查看
BBH	77.1	%	2024-05-13	3-shot CoT	查看
GPQA	35.2	%	2024-05-13	0-shot	查看
IFEVAL	73.4	%	2024-05-13	prompt_strict	查看
ARC	94.8	%	2024-05-13	challenge	查看
MUSR	59.4	%	2024-05-13	0-shot	查看
WINOGRANDE	84.1	%	2024-05-13	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$3 / Mtok	USD
输出	$3 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-05-13

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

Yi Large

模型概述

01.AI Yi Large 旗舰闭源模型, 32K 上下文, 中英文能力突出, 在 LMSYS 排行榜上接近 GPT-4。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	yi-large	2024-05-13	32K	text	text	Proprietary

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	82.8	%	5-shot
HumanEval	72.2	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	81.3	%	0-shot CoT
MATH	55.9	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	77.1	%	3-shot CoT
GPQA	35.2	%	0-shot
IFEval	73.4	%	prompt_strict
ARC	94.8	%	challenge
MUSR	59.4	%	0-shot
WinoGrande	84.1	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

MMLU 得分 82.8，知识推理能力强。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

代码生成与调试
Agent 工作流与工具调用

参考文献

Yi Large 文档地址
发布日期: 2024-05-13
厂商: Other