Yi Large Turbo：完整基准性能指南

other yi-large-turbo 2024-07-24 Proprietary

深入分析 Yi Large Turbo 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商other
版本yi-large-turbo
发布日期2024-07-24
上下文窗口16384 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Proprietary
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU84.4%2024-07-245-shot查看
HUMANEVAL72.4pass@12024-07-24—查看
GSM8K81%2024-07-240-shot CoT查看
MATH42.2%2024-07-240-shot CoT查看
BBH76.4%2024-07-243-shot CoT查看
GPQA38.2%2024-07-240-shot查看
IFEVAL70.7%2024-07-24prompt_strict查看
ARC95.6%2024-07-24challenge查看
MUSR63.7%2024-07-240-shot查看
WINOGRANDE82.3%2024-07-240-shot查看

定价

项目价格币种
输入$2 / MtokUSD
输出$2 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-07-24

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Yi Large Turbo

模型概述

01.AI Yi Large Turbo 经济型旗舰, 16K 上下文, 速度快成本低, 性能接近 Yi Large。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Otheryi-large-turbo2024-07-2416KtexttextProprietary

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)84.4%5-shot
HumanEval72.4pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)81.0%0-shot CoT
MATH42.2%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)76.4%3-shot CoT
GPQA38.2%0-shot
IFEval70.7%prompt_strict
ARC95.6%challenge
MUSR63.7%0-shot
WinoGrande82.3%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • MMLU 得分 84.4，知识推理能力强。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 16K 偏小。

适用场景

  • 代码生成与调试
  • Agent 工作流与工具调用

参考文献