Yi 1.5 6B：完整基准性能指南

other yi-1-5-6b 2024-05-13 Apache 2.0

深入分析 Yi 1.5 6B 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商other
版本yi-1-5-6b
发布日期2024-05-13
上下文窗口4096 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Apache 2.0
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU61.1%2024-05-135-shot查看
HUMANEVAL63.1pass@12024-05-13—查看
GSM8K70.4%2024-05-130-shot CoT查看
MATH44.5%2024-05-130-shot CoT查看
BBH70.5%2024-05-133-shot CoT查看
GPQA29.2%2024-05-130-shot查看
IFEVAL58.8%2024-05-13prompt_strict查看
ARC86.2%2024-05-13challenge查看
MUSR46.6%2024-05-130-shot查看
WINOGRANDE74.5%2024-05-130-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.15 / MtokUSD
输出$0.15 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-05-13

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Yi 1.5 6B

模型概述

01.AI Yi 1.5 6B 轻量开源模型, 4K 上下文, 6B 参数, 适合资源受限设备部署。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Otheryi-1-5-6b2024-05-134KtexttextApache 2.0

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)61.1%5-shot
HumanEval63.1pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)70.4%0-shot CoT
MATH44.5%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)70.5%3-shot CoT
GPQA29.2%0-shot
IFEval58.8%prompt_strict
ARC86.2%challenge
MUSR46.6%0-shot
WinoGrande74.5%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 4K 偏小。

适用场景

  • 通用对话与问答

参考文献