基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 50.6 | % | 2024-06-26 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 32.6 | pass@1 | 2024-06-26 | — | 查看 |
| GSM8K | 48.1 | % | 2024-06-26 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 11.5 | % | 2024-06-26 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 54.9 | % | 2024-06-26 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 26.8 | % | 2024-06-26 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 51.6 | % | 2024-06-26 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 86.8 | % | 2024-06-26 | challenge | 查看 |
| MUSR | 36.6 | % | 2024-06-26 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 74.1 | % | 2024-06-26 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: self-host
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
StableLM 3 4B
模型概述
Stability AI StableLM 3 4B 模型, 4K 上下文, 多语言 (English/Spanish/German/Italian/French)。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Other | stablelm-3-4b | 2024-06-26 | 4K | text | text | Stability AI Community License |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 50.6 | % | 5-shot |
| HumanEval | 32.6 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 48.1 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 11.5 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 54.9 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 26.8 | % | 0-shot |
| IFEval | 51.6 | % | prompt_strict |
| ARC | 86.8 | % | challenge |
| MUSR | 36.6 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 74.1 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
- MMLU 仅 50.6,知识推理偏弱。
- HumanEval 32.6,代码能力较弱。
- 闭源专有模型,不支持自托管。
- 上下文窗口 4K 偏小。
适用场景
参考文献