核心规格

厂商alibaba
版本2-7b
发布日期2024-06-07
上下文窗口131072 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Qwen License
文档https://qwenlm.github.io/

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU63.4%2024-06-075-shot查看
HUMANEVAL67pass@12024-06-07查看
GSM8K73.2%2024-06-070-shot CoT查看
MATH40.7%2024-06-070-shot CoT查看
BBH63.3%2024-06-073-shot CoT查看
GPQA31.6%2024-06-070-shot查看
IFEVAL61.8%2024-06-07prompt_strict查看
ARC86.8%2024-06-07challenge查看
MUSR43.9%2024-06-070-shot查看
WINOGRANDE77.3%2024-06-070-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.15 / MtokUSD
输出$0.15 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models · 截至 2024-06-07

合规性

  • 数据驻留: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Qwen2 7B

模型概述

阿里巴巴 Qwen2 7B 经济型开源模型, 131K 上下文, 7B 参数, 性能超越 Llama 2 13B, 适合本地部署。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Alibaba2-7b2024-06-07131KtexttextQwen License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)63.4%5-shot
HumanEval67.0pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)73.2%0-shot CoT
MATH40.7%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)63.3%3-shot CoT
GPQA31.6%0-shot
IFEval61.8%prompt_strict
ARC86.8%challenge
MUSR43.9%0-shot
WinoGrande77.3%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

适用场景

  • 通用对话与问答

参考文献