核心规格

厂商	other
版本	nvidia-llama-3-1-nemotron-70b
发布日期	2024-10-17
上下文窗口	131072 tokens
输入模态	text
输出模态	text
许可	Llama 3.1 Community License
文档	https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准	得分	单位	评测日期	备注	来源
MMLU	80.4	%	2024-10-17	5-shot	查看
HUMANEVAL	66.4	pass@1	2024-10-17	—	查看
GSM8K	77.8	%	2024-10-17	0-shot CoT	查看
MATH	40.3	%	2024-10-17	0-shot CoT	查看
BBH	76.6	%	2024-10-17	3-shot CoT	查看
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MUSR	47.7	%	2024-10-17	0-shot	查看
WINOGRANDE	84.7	%	2024-10-17	0-shot	查看

定价

项目	价格	币种
输入	$0.9 / Mtok	USD
输出	$0.9 / Mtok	USD
缓存读	$0 / Mtok	USD
缓存写	$0 / Mtok	USD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-10-17

合规性

数据驻留: self-host
SOC2: ✗
HIPAA: ✗
GDPR: ✗
ISO 27001: ✗

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B

模型概述

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B, 131K 上下文, NVIDIA 优化 Llama 3.1, 在 Arena 上接近 GPT-4o。

核心规格

厂商	版本	发布日期	上下文窗口	输入模态	输出模态	许可证
Other	nvidia-llama-3-1-nemotron-70b	2024-10-17	131K	text	text	Llama 3.1 Community License

基准测试表现

基准	得分	单位	备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)	80.4	%	5-shot
HumanEval	66.4	pass@1	—
GSM8K (Grade School Math 8K)	77.8	%	0-shot CoT
MATH	40.3	%	0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)	76.6	%	3-shot CoT
GPQA	37.6	%	0-shot
IFEval	69.6	%	prompt_strict
ARC	93.2	%	challenge
MUSR	47.7	%	0-shot
WinoGrande	84.7	%	0-shot

定价

输入	输出	缓存读取	缓存写入
—	—	—	—

每百万 token

优势

MMLU 得分 80.4，知识推理能力强。

劣势

闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

通用对话与问答

参考文献

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B 文档地址
发布日期: 2024-10-17
厂商: Other