核心规格

厂商other
版本nous-hermes-2-yi-34b
发布日期2024-01-22
上下文窗口4096 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Apache 2.0
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU76.9%2024-01-225-shot查看
HUMANEVAL73.2pass@12024-01-22查看
GSM8K82.7%2024-01-220-shot CoT查看
MATH44.9%2024-01-220-shot CoT查看
BBH75.6%2024-01-223-shot CoT查看
GPQA39%2024-01-220-shot查看
IFEVAL68.3%2024-01-22prompt_strict查看
ARC93.4%2024-01-22challenge查看
MUSR48.8%2024-01-220-shot查看
WINOGRANDE83.4%2024-01-220-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.4 / MtokUSD
输出$0.4 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-01-22

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Nous Hermes 2 Yi 34B

模型概述

NousResearch Hermes 2 Yi 34B 微调模型, 4K 上下文, 基于 Yi 34B, 改进多语言与指令遵循。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Othernous-hermes-2-yi-34b2024-01-224KtexttextApache 2.0

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)76.9%5-shot
HumanEval73.2pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)82.7%0-shot CoT
MATH44.9%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)75.6%3-shot CoT
GPQA39.0%0-shot
IFEval68.3%prompt_strict
ARC93.4%challenge
MUSR48.8%0-shot
WinoGrande83.4%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型,不支持自托管。
  • 上下文窗口 4K 偏小。

适用场景

  • 代码生成与调试

参考文献