基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 64.4 | % | 2024-03-23 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 59.7 | pass@1 | 2024-03-23 | — | 查看 |
| GSM8K | 56.2 | % | 2024-03-23 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 25.9 | % | 2024-03-23 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 71.3 | % | 2024-03-23 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 33.9 | % | 2024-03-23 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 59.2 | % | 2024-03-23 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 85.5 | % | 2024-03-23 | challenge | 查看 |
| MUSR | 36.7 | % | 2024-03-23 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 71.7 | % | 2024-03-23 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: EU
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✓
Mistral 7B v0.2
模型概述
Mistral 7B v0.2 开源模型, 32K 上下文, 扩展上下文窗口, 改进推理, 适合通用任务。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Mistral | 7b-v0.2 | 2024-03-23 | 32K | text | text | Apache 2.0 |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 64.4 | % | 5-shot |
| HumanEval | 59.7 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 56.2 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 25.9 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 71.3 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 33.9 | % | 0-shot |
| IFEval | 59.2 | % | prompt_strict |
| ARC | 85.5 | % | challenge |
| MUSR | 36.7 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 71.7 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
适用场景
参考文献