Microsoft WizardLM 2 8x22B：完整基准性能指南

other wizardlm-2-8x22b 2024-04-15 Apache 2.0

深入分析 Microsoft WizardLM 2 8x22B 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商other
版本wizardlm-2-8x22b
发布日期2024-04-15
上下文窗口65536 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Apache 2.0
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU78.9%2024-04-155-shot查看
HUMANEVAL77.9pass@12024-04-15—查看
GSM8K83.7%2024-04-150-shot CoT查看
MATH39.8%2024-04-150-shot CoT查看
BBH73.6%2024-04-153-shot CoT查看
GPQA39.3%2024-04-150-shot查看
IFEVAL75.3%2024-04-15prompt_strict查看
ARC92.1%2024-04-15challenge查看
MUSR58%2024-04-150-shot查看
WINOGRANDE81.6%2024-04-150-shot查看

定价

项目价格币种
输入$1.2 / MtokUSD
输出$1.2 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-04-15

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Microsoft WizardLM 2 8x22B

模型概述

Microsoft WizardLM 2 8x22B 微调模型, 64K 上下文, 基于 Mixtral 8x22B, 在 Arena 上接近 GPT-4。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Otherwizardlm-2-8x22b2024-04-1565KtexttextApache 2.0

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)78.9%5-shot
HumanEval77.9pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)83.7%0-shot CoT
MATH39.8%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)73.6%3-shot CoT
GPQA39.3%0-shot
IFEval75.3%prompt_strict
ARC92.1%challenge
MUSR58.0%0-shot
WinoGrande81.6%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 采用 MoE 混合专家架构。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

  • 代码生成与调试

参考文献