核心规格

厂商other
版本wizardlm-2-7b
发布日期2024-04-15
上下文窗口32768 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Llama 3 Community License
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU65.7%2024-04-155-shot查看
HUMANEVAL68.6pass@12024-04-15查看
GSM8K58.5%2024-04-150-shot CoT查看
MATH30.5%2024-04-150-shot CoT查看
BBH69.4%2024-04-153-shot CoT查看
GPQA26.1%2024-04-150-shot查看
IFEVAL56.9%2024-04-15prompt_strict查看
ARC85.6%2024-04-15challenge查看
MUSR49.3%2024-04-150-shot查看
WINOGRANDE76.8%2024-04-150-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.18 / MtokUSD
输出$0.18 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-04-15

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Microsoft WizardLM 2 7B

模型概述

Microsoft WizardLM 2 7B 经济型微调模型, 32K 上下文, 基于 Llama 3 7B, 改进指令遵循能力。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Otherwizardlm-2-7b2024-04-1532KtexttextLlama 3 Community License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)65.7%5-shot
HumanEval68.6pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)58.5%0-shot CoT
MATH30.5%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)69.4%3-shot CoT
GPQA26.1%0-shot
IFEval56.9%prompt_strict
ARC85.6%challenge
MUSR49.3%0-shot
WinoGrande76.8%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

适用场景

  • 通用对话与问答

参考文献