基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 78.5 | % | 2024-08-07 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 75.9 | pass@1 | 2024-08-07 | — | 查看 |
| GSM8K | 79.8 | % | 2024-08-07 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 48.1 | % | 2024-08-07 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 77.3 | % | 2024-08-07 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 30.2 | % | 2024-08-07 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 70.8 | % | 2024-08-07 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 94.2 | % | 2024-08-07 | challenge | 查看 |
| MUSR | 57.1 | % | 2024-08-07 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 84.5 | % | 2024-08-07 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: self-host
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
Jamba 1.5
模型概述
AI21 Labs Jamba 1.5 基础模型系列, 256K 上下文, 混合 SSM-Transformer 架构, 高效长上下文处理。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Other | jamba-1-5 | 2024-08-07 | 256K | text | text | Jamba Open Model License |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 78.5 | % | 5-shot |
| HumanEval | 75.9 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 79.8 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 48.1 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 77.3 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 30.2 | % | 0-shot |
| IFEval | 70.8 | % | prompt_strict |
| ARC | 94.2 | % | challenge |
| MUSR | 57.1 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 84.5 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
适用场景
参考文献