Jamba 1.5 Large：完整基准性能指南

other jamba-1-5-large 2024-08-07 Jamba Open Model License

深入分析 Jamba 1.5 Large 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商other
版本jamba-1-5-large
发布日期2024-08-07
上下文窗口256000 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Jamba Open Model License
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU84.3%2024-08-075-shot查看
HUMANEVAL73.7pass@12024-08-07—查看
GSM8K83.5%2024-08-070-shot CoT查看
MATH60%2024-08-070-shot CoT查看
BBH82.8%2024-08-073-shot CoT查看
GPQA50.8%2024-08-070-shot查看
IFEVAL70.8%2024-08-07prompt_strict查看
ARC93.8%2024-08-07challenge查看
MUSR51.1%2024-08-070-shot查看
WINOGRANDE84.3%2024-08-070-shot查看

定价

项目价格币种
输入$2 / MtokUSD
输出$8 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-08-07

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Jamba 1.5 Large

模型概述

AI21 Labs Jamba 1.5 Large 混合 SSM-Transformer 模型, 256K 上下文, 总参 398B/活跃 94B, 长上下文突出。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Otherjamba-1-5-large2024-08-07256KtexttextJamba Open Model License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)84.3%5-shot
HumanEval73.7pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)83.5%0-shot CoT
MATH60.0%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)82.8%3-shot CoT
GPQA50.8%0-shot
IFEval70.8%prompt_strict
ARC93.8%challenge
MUSR51.1%0-shot
WinoGrande84.3%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • MMLU 得分 84.3，知识推理能力强。
  • 上下文窗口 256K，支持长文本。
  • 采用 MoE 混合专家架构。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

  • 代码生成与调试
  • 长文档摘要

参考文献