基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 80.8 | % | 2023-03-14 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 76.8 | pass@1 | 2023-03-14 | — | 查看 |
| GSM8K | 81.6 | % | 2023-03-14 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 40.1 | % | 2023-03-14 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 79.2 | % | 2023-03-14 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 40.9 | % | 2023-03-14 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 74.7 | % | 2023-03-14 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 95 | % | 2023-03-14 | challenge | 查看 |
| MUSR | 54.9 | % | 2023-03-14 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 82.2 | % | 2023-03-14 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✓
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✓
GPT-4 32K
模型概述
OpenAI GPT-4 32K 上下文版本, 支持 32768 token 长文本输入, 适合长文档理解与生成任务。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Openai | 4-32k | 2023-03-14 | 32K | text | text | Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 80.8 | % | 5-shot |
| HumanEval | 76.8 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 81.6 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 40.1 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 79.2 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 40.9 | % | 0-shot |
| IFEval | 74.7 | % | prompt_strict |
| ARC | 95.0 | % | challenge |
| MUSR | 54.9 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 82.2 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
- MMLU 得分 80.8,知识推理能力强。
- 上下文窗口 32K,支持长文本。
劣势
适用场景
- 代码生成与调试
- 长文档摘要
- Agent 工作流与工具调用
参考文献