GLM-4V 9B：完整基准性能指南

other glm-4v-9b 2024-06-05 GLM-4 License

深入分析 GLM-4V 9B 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商other
版本glm-4v-9b
发布日期2024-06-05
上下文窗口131072 tokens
输入模态text, image
输出模态text
许可GLM-4 License
文档https://huggingface.co/models

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU73.4%2024-06-055-shot查看
HUMANEVAL66pass@12024-06-05—查看
GSM8K73.5%2024-06-050-shot CoT查看
MATH33.3%2024-06-050-shot CoT查看
BBH65.1%2024-06-053-shot CoT查看
GPQA28.3%2024-06-050-shot查看
IFEVAL67.4%2024-06-05prompt_strict查看
ARC90.2%2024-06-05challenge查看
MUSR38.5%2024-06-050-shot查看
WINOGRANDE73.1%2024-06-050-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.18 / MtokUSD
输出$0.18 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://huggingface.co/models · 截至 2024-06-05

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

GLM-4V 9B

模型概述

清华智谱 GLM-4V 9B 多模态开源模型, 131K 上下文, 9B 参数, 视觉理解能力突出。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Otherglm-4v-9b2024-06-05131Ktext, imagetextGLM-4 License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)73.4%5-shot
HumanEval66.0pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)73.5%0-shot CoT
MATH33.3%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)65.1%3-shot CoT
GPQA28.3%0-shot
IFEval67.4%prompt_strict
ARC90.2%challenge
MUSR38.5%0-shot
WinoGrande73.1%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 支持文本、图像、音频多模态输入。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

  • 视觉与图像理解

参考文献