DeepSeek V2 Chat：完整基准性能指南

deepseek v2-chat 2024-06-17 DeepSeek License

深入分析 DeepSeek V2 Chat 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商deepseek
版本v2-chat
发布日期2024-06-17
上下文窗口32768 tokens
输入模态text
输出模态text
许可DeepSeek License
文档https://api-docs.deepseek.com/

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU76.6%2024-06-175-shot查看
HUMANEVAL67pass@12024-06-17—查看
GSM8K77.4%2024-06-170-shot CoT查看
MATH49.3%2024-06-170-shot CoT查看
BBH75.4%2024-06-173-shot CoT查看
GPQA38.3%2024-06-170-shot查看
IFEVAL71.5%2024-06-17prompt_strict查看
ARC94.6%2024-06-17challenge查看
MUSR52%2024-06-170-shot查看
WINOGRANDE80.2%2024-06-170-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.14 / MtokUSD
输出$0.28 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing · 截至 2024-06-17

合规性

  • 数据驻留: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

DeepSeek V2 Chat

模型概述

DeepSeek V2 Chat 对话版本, 32K 上下文, 针对对话场景优化, 适合聊天助手与客服应用。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Deepseekv2-chat2024-06-1732KtexttextDeepSeek License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)76.6%5-shot
HumanEval67.0pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)77.4%0-shot CoT
MATH49.3%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)75.4%3-shot CoT
GPQA38.3%0-shot
IFEval71.5%prompt_strict
ARC94.6%challenge
MUSR52.0%0-shot
WinoGrande80.2%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 采用 MoE 混合专家架构。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

适用场景

  • 通用对话与问答

参考文献