基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 65.9 | % | 2024-01-25 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 71.8 | pass@1 | 2024-01-25 | — | 查看 |
| GSM8K | 69.7 | % | 2024-01-25 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 32.1 | % | 2024-01-25 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 61.6 | % | 2024-01-25 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 26.8 | % | 2024-01-25 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 58.8 | % | 2024-01-25 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 92.2 | % | 2024-01-25 | challenge | 查看 |
| MUSR | 45.8 | % | 2024-01-25 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 79.8 | % | 2024-01-25 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: CN
- SOC2: ✗
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✗
- ISO 27001: ✗
DeepSeek Coder 33B
模型概述
DeepSeek Coder 33B 代码专用开源模型, 16K 上下文, 33B 参数, 性能接近 GPT-3.5, 开源代码模型旗舰。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Deepseek | coder-33b | 2024-01-25 | 16K | text | text | DeepSeek License |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 65.9 | % | 5-shot |
| HumanEval | 71.8 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 69.7 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 32.1 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 61.6 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 26.8 | % | 0-shot |
| IFEval | 58.8 | % | prompt_strict |
| ARC | 92.2 | % | challenge |
| MUSR | 45.8 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 79.8 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
- 闭源专有模型，不支持自托管。
- 上下文窗口 16K 偏小。
适用场景
参考文献