Command Light：完整基准性能指南

cohere light 2023-09-14 CC-BY-NC-4.0

深入分析 Command Light 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商cohere
版本light
发布日期2023-09-14
上下文窗口4000 tokens
输入模态text
输出模态text
许可CC-BY-NC-4.0
文档https://docs.cohere.com/docs

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU52.8%2023-09-145-shot查看
HUMANEVAL51.2pass@12023-09-14—查看
GSM8K39.8%2023-09-140-shot CoT查看
MATH24.1%2023-09-140-shot CoT查看
BBH55.5%2023-09-143-shot CoT查看
GPQA30.1%2023-09-140-shot查看
IFEVAL53.9%2023-09-14prompt_strict查看
ARC85.9%2023-09-14challenge查看
MUSR40.7%2023-09-140-shot查看
WINOGRANDE74.7%2023-09-140-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.5 / MtokUSD
输出$0.5 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://cohere.com/pricing · 截至 2023-09-14

合规性

  • 数据驻留: US
  • SOC2: ✓
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✓
  • ISO 27001: ✓

Command Light

模型概述

Cohere Command Light 经济型模型, 4K 上下文, 速度快成本低, 适合简单任务与高吞吐场景。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Coherelight2023-09-144KtexttextCC-BY-NC-4.0

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)52.8%5-shot
HumanEval51.2pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)39.8%0-shot CoT
MATH24.1%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)55.5%3-shot CoT
GPQA30.1%0-shot
IFEval53.9%prompt_strict
ARC85.9%challenge
MUSR40.7%0-shot
WinoGrande74.7%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • MMLU 仅 52.8，知识推理偏弱。
  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 4K 偏小。

适用场景

  • 通用对话与问答

参考文献