Code Llama 70B：完整基准性能指南

meta code-llama-70b 2024-01-29 Llama 2 Community License

深入分析 Code Llama 70B 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、MATH、BBH 等基准上的表现，包含定价与适用场景。

核心规格

厂商meta
版本code-llama-70b
发布日期2024-01-29
上下文窗口16000 tokens
输入模态text
输出模态text
许可Llama 2 Community License
文档https://llama.meta.com/docs/

基准测试表现

基准得分单位评测日期备注来源
MMLU62.1%2024-01-295-shot查看
HUMANEVAL65.6pass@12024-01-29—查看
GSM8K61%2024-01-290-shot CoT查看
MATH34%2024-01-290-shot CoT查看
BBH72.1%2024-01-293-shot CoT查看
GPQA25.3%2024-01-290-shot查看
IFEVAL63.8%2024-01-29prompt_strict查看
ARC89.8%2024-01-29challenge查看
MUSR40.1%2024-01-290-shot查看
WINOGRANDE75.5%2024-01-290-shot查看

定价

项目价格币种
输入$0.9 / MtokUSD
输出$0.9 / MtokUSD
缓存读$0 / MtokUSD
缓存写$0 / MtokUSD

数据来源: https://ai.meta.com/blog/ · 截至 2024-01-29

合规性

  • 数据驻留: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Code Llama 70B

模型概述

Meta Code Llama 70B 代码专用开源模型, 16K 上下文, 基于 Llama 2 微调, 支持多语言代码生成。

核心规格

厂商版本发布日期上下文窗口输入模态输出模态许可证
Metacode-llama-70b2024-01-2916KtexttextLlama 2 Community License

基准测试表现

基准得分单位备注
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)62.1%5-shot
HumanEval65.6pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)61.0%0-shot CoT
MATH34.0%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)72.1%3-shot CoT
GPQA25.3%0-shot
IFEval63.8%prompt_strict
ARC89.8%challenge
MUSR40.1%0-shot
WinoGrande75.5%0-shot

定价

输入输出缓存读取缓存写入
————

每百万 token

优势

  • 可靠的通用模型。

劣势

  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 16K 偏小。

适用场景

  • 代码生成与调试

参考文献