基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 57.1 | % | 2023-03-14 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 28.5 | pass@1 | 2023-03-14 | — | 查看 |
| GSM8K | 34 | % | 2023-03-14 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 22.5 | % | 2023-03-14 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 63.1 | % | 2023-03-14 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 21.8 | % | 2023-03-14 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 53.2 | % | 2023-03-14 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 80.9 | % | 2023-03-14 | challenge | 查看 |
| MUSR | 33.5 | % | 2023-03-14 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 77.2 | % | 2023-03-14 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✗
Claude Instant 1
模型概述
Anthropic Claude Instant 1 轻量快速模型, 9K 上下文, 价格仅为 Claude 1 的 1/5, 适合实时对话。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Anthropic | instant-1 | 2023-03-14 | 9K | text | text | Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 57.1 | % | 5-shot |
| HumanEval | 28.5 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 34.0 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 22.5 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 63.1 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 21.8 | % | 0-shot |
| IFEval | 53.2 | % | prompt_strict |
| ARC | 80.9 | % | challenge |
| MUSR | 33.5 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 77.2 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
- MMLU 仅 57.1,知识推理偏弱。
- HumanEval 28.5,代码能力较弱。
- 闭源专有模型,不支持自托管。
- 上下文窗口 9K 偏小。
适用场景
参考文献