基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 81.5 | % | 2024-03-04 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 74.5 | pass@1 | 2024-03-04 | — | 查看 |
| GSM8K | 84 | % | 2024-03-04 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 42.4 | % | 2024-03-04 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 76.1 | % | 2024-03-04 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 35.9 | % | 2024-03-04 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 74.3 | % | 2024-03-04 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 94.8 | % | 2024-03-04 | challenge | 查看 |
| MUSR | 64.1 | % | 2024-03-04 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 83.8 | % | 2024-03-04 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✗
Claude 3 Sonnet
模型概述
Anthropic Claude 3 Sonnet 平衡型模型, 200K 上下文, 在速度与智能间取得平衡, 适合企业级部署。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Anthropic | 3-sonnet | 2024-03-04 | 200K | text, image | text | Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 81.5 | % | 5-shot |
| HumanEval | 74.5 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 84.0 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 42.4 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 76.1 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 35.9 | % | 0-shot |
| IFEval | 74.3 | % | prompt_strict |
| ARC | 94.8 | % | challenge |
| MUSR | 64.1 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 83.8 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
- MMLU 得分 81.5,知识推理能力强。
- 支持文本、图像、音频多模态输入。
- 上下文窗口 200K,支持长文本。
劣势
适用场景
参考文献