基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 评测日期 | 备注 | 来源 |
|---|
| MMLU | 60.9 | % | 2023-11-21 | 5-shot | 查看 |
| HUMANEVAL | 28.1 | pass@1 | 2023-11-21 | — | 查看 |
| GSM8K | 45.7 | % | 2023-11-21 | 0-shot CoT | 查看 |
| MATH | 15.5 | % | 2023-11-21 | 0-shot CoT | 查看 |
| BBH | 63.8 | % | 2023-11-21 | 3-shot CoT | 查看 |
| GPQA | 26.4 | % | 2023-11-21 | 0-shot | 查看 |
| IFEVAL | 55 | % | 2023-11-21 | prompt_strict | 查看 |
| ARC | 84.8 | % | 2023-11-21 | challenge | 查看 |
| MUSR | 37.7 | % | 2023-11-21 | 0-shot | 查看 |
| WINOGRANDE | 67.4 | % | 2023-11-21 | 0-shot | 查看 |
合规性
- 数据驻留: US
- SOC2: ✓
- HIPAA: ✗
- GDPR: ✓
- ISO 27001: ✗
Claude 2.1
模型概述
Anthropic Claude 2.1, 200K 上下文, 相比 2.0 减少 2 倍幻觉率, 改进长文档召回能力。
核心规格
| 厂商 | 版本 | 发布日期 | 上下文窗口 | 输入模态 | 输出模态 | 许可证 |
|---|
| Anthropic | 2.1 | 2023-11-21 | 200K | text | text | Proprietary |
基准测试表现
| 基准 | 得分 | 单位 | 备注 |
|---|
| MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 60.9 | % | 5-shot |
| HumanEval | 28.1 | pass@1 | — |
| GSM8K (Grade School Math 8K) | 45.7 | % | 0-shot CoT |
| MATH | 15.5 | % | 0-shot CoT |
| BBH (BIG-Bench Hard) | 63.8 | % | 3-shot CoT |
| GPQA | 26.4 | % | 0-shot |
| IFEval | 55.0 | % | prompt_strict |
| ARC | 84.8 | % | challenge |
| MUSR | 37.7 | % | 0-shot |
| WinoGrande | 67.4 | % | 0-shot |
定价
每百万 token
优势
劣势
- HumanEval 28.1,代码能力较弱。
- 闭源专有模型,不支持自托管。
适用场景
参考文献